智能异物检测的未来

在interpack 2023展会上，我们展示了X射线图像处理过程中的人工智能，展示了它如何快速检测微小异物，即使在以前无法检测到的区域也是如此。

内容物密度均匀的产品仍然可以用传统图像处理方法来处理X射线检测的图像：例如在果酱中检测玻璃碎渣、石子或线头这样的异物。但检测内容物密度不均匀的产品中的异物则完全不同，例如粥，或包装松散的杏仁。为了可靠地在此类产品中检测出异物，并且将异物与产品本身的结构和密度不均匀区分开来，则需要一个具有深度学习能力的人工智能来进行X射线图像分析。HEUFT reflexx ^A.I.很快就可以作为标准配置为您提供检测服务！

HEUFT reflexx ^A.I.不仅仅可以去除由独特的脉冲X射线形成的图像中的噪音和伪影。通过使用多层神经网络，人工智能甚至可以找到细微的形状偏差，从而可以检测到以前从未被检测到的危险异物：例如X射线图像上看起来非常不均匀的产品中，单个产品之间具有不同的吸收结构和空腔。

人工智能辅助X射线图像处理，提高检测可靠性

在杜塞尔多夫的interpack 2023展会上，观众得以体验新一代HEUFT eXaminer ^II XT原型设备带来的高性能检测能力。这款设备配备了最新的HEUFT reflexx ^A.I.技术，使其能够在管道中对未包装的产品进行检测，识别出产品中的玻璃碎渣、石子或同等大小的线头。这项技术对各种形态的产品，如果酱、粥或杏仁颗粒，都能有效检测。

在HEUFT展台上的互动展示中，以纵横交错的意大利面为例，展示了HEUFT独立研发的智能图像处理技术的潜力。人工智能不仅精确地从众多环形意大利面条中标记出了一条直面条，还能实时、准确地识别形状和尺寸与合格产品几乎相同的环形线材。

借助先进的深度学习功能，HEUFT reflexx ^A.I.未来在异物检测方面将展现更广阔的应用前景。这一最新版的人工智能图像处理技术已经超越了传统的图像分析方法和机器学习，特别是在处理结构复杂产品的X射线图像方面表现出色。它显著提升了HEUFT eXaminer ^II系列设备的脉冲X射线检测精度，同时有效降低了误剔除率。