在 Anuga FoodTec 进行深度检测！

HEUFT reflexx ^A.I.技术显著提升了X射线图像的分析能力，突破了异物检测的可视化界限。在即将到来的Anuga FoodTec 2024科隆展会上，HEUFT将详细探讨深度学习在食品灌装和包装在线检测中的应用潜力。

从腌菜中的铝金属，到意大利面中的金属丝，到红甘蓝中的石子，甚至是隐藏在金属与玻璃之中的异物，这些潜在的危险物质都可以通过脉冲X射线技术被有效检测。HEUFT公司早在20年前就引领了这项技术，并持续对其进行优化。依托自主开发的硬件和软件，这项技术能够以最低的辐射量实现最可靠的检测效果。长期以来，人工智能（AI）的应用使得对各类物体的检测和智能评估变得更加精准。

为了提高异物检测的准确性，同时减少误剔除的安全食品和包装材料，HEUFT eXaminer II系列X射线系统现在可以配备更先进的人工智能技术——即深度学习。通过结合成熟的图像处理方法和多层神经网络，HEUFT reflexx A.I.能够独立且有效地处理抽象模式，从而在分析X射线图像时带来更加丰富的功能和更高的精度。

配备深度学习的智能检测

对于松散且无序的包装产品，如腌菜、面条或红卷心菜等，这种情况尤其常见。而对于无包装的散装物品也同样适用。目前，HEUFT reflexx A.I. 的最新版本已经能够准确识别出食品中极小的高密度异物，这在以前是无法做到的，因为X射线图像中的产品非常不均匀，各个部分之间的吸收结构和空腔存在显著差异。

因此，借助HEUFT reflexx A.I. 图像处理系统中的新型深度学习算法，可以精确地将腌菜中的铝碎片与无害的偏差区分开。同样的技术也能应用于环形面条中的环形铁丝或红卷心菜罐头中的小石头。这样就能更准确地检测出真正受到污染的产品，有效避免因不必要的错误剔除而导致的生产损失以及包装和食品的浪费。

Anuga FoodTec 2024展会上的亮点

HEUFT 计划在 Anuga FoodTec 2024的5.2展厅B-030 / C-031展台上，展现其脉冲X射线检测技术的最新成果。除了紧凑型HEUFT eXaminer ^II XS横向检测机和用于管道中非包装产品检测的HEUFT eXaminer ^II XT外，新配置的HEUFT eXaminer ^II XAC将提供对灌装罐和易拉罐更为深入的检测能力。这一创新将在3月19日至22日于科隆举办的国际食品行业供应商展览会上成为焦点展示之一。